## 前言 绘图工具库matplot在当下非常流行, 在做科研或者写论文场景经常需要用到. 在没有特别设置的情况下, 如果直接要显示中文会乱码(比如设置x/y轴标题, 显示为方块). 这里分别介绍在常用系统平台设置的方式. --- ## Windows/Mac 中文版系统默认已经提供了丰富的中文字体可以直接使用, 比如微软雅黑, 如果需要其他字体, 可以参考网上教程安装, 因为相对简单,这里不在赘述. 这里直接摘取作者在CSDN上早期博文, [链接](https://blog.csdn.net/u010472607/article/details/82789887). 代码示例 ```python from sklearn.datasets import make_blobs, load_iris import matplotlib.pyplot as plt # 支持中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 #plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] #plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Smiley Sans'] #plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 n_samples = 1500 random_state = 170 x, y = make_blobs(n_samples=n_samples, random_state=random_state) # x, y = load_iris(True) # 莺尾花 print(x.shape, y.shape) plt.scatter(x[:, 0], x[:, 1], c=y) plt.title(u"原始数据分布") plt.show() ``` 效果展示  补充: WIndows与Mac系统都提供了字体管理APP, 可以在其中方便确认安装了哪些字体, * 问题(待解决240325): 如何快速确认对应字体的标识? --- ## Linux 以最新的`Ubuntu22.04.4桌面版`系统为例, 默认系统内置的字体中可能缺少我们需要的中文字体, 需要自己先手动安装下. 这里以开源字体`得意黑`为例, 演示字体下载安装过程, 其它字体安装过程类似. * 字体项目链接: https://github.com/atelier-anchor/smiley-sans * 字体下载链接: https://github.com/atelier-anchor/smiley-sans/releases/download/v2.0.1/smiley-sans-v2.0.1.zip ```bash # 1.字体下载 wget https://github.com/atelier-anchor/smiley-sans/releases/download/v2.0.1/smiley-sans-v2.0.1.zip # 2.创建解压目录, 并将下载文件解压到此目录 ➜ ~ mkdir smiley-sans ➜ ~ unzip smiley-sans-v2.0.1.zip -d smiley-sans Archive: smiley-sans-v2.0.1.zip inflating: smiley-sans/SmileySans-Oblique.ttf.woff2 inflating: smiley-sans/SmileySans-Oblique.otf inflating: smiley-sans/SmileySans-Oblique.otf.woff2 inflating: smiley-sans/SmileySans-Oblique.ttf # 3.移动到系统字体目录并更新系统字体缓存 # 同时可能还需要清空下matplot的字体缓存 ➜ ~ sudo mv smiley-sans /usr/local/share/fonts ➜ ~ sudo fc-cache -fv # 可选: 如果新字体确定安装成功, 但是在matplot中调用提示找不到, 可能需要清下缓存 ➜ ~ rm -rf ~/.cache/matplotlib # 4. 确认安装成功 # 注意: 使用字体时要优先使用英文的名称, 避免可能得未知问题 # 这里, 英文名字:Smiley Sans ➜ ~ fc-list | grep -i smile /usr/local/share/fonts/smiley-sans/SmileySans-Oblique.ttf: Smiley Sans,得意黑,Smiley Sans Oblique:style=Oblique,斜体,Regular /usr/local/share/fonts/smiley-sans/SmileySans-Oblique.otf: Smiley Sans,得意黑,Smiley Sans Oblique:style=Oblique,斜体,Regular /usr/local/share/fonts/smiley-sans/SmileySans-Oblique.ttf.woff2: Smiley Sans,得意黑,Smiley Sans Oblique:style=Oblique,斜体,Regular /usr/local/share/fonts/smiley-sans/SmileySans-Oblique.otf.woff2: Smiley Sans,得意黑,Smiley Sans Oblique:style=Oblique,斜体,Regular # 扩展: 同时我们按照以上的过程安装了微软雅黑字体 # 字体名称: Microsoft YaHei ➜ ~ ls /usr/local/share/fonts smiley-sans YaHei ➜ ~ fc-list | grep -i hei /usr/local/share/fonts/YaHei/YaHei-light.ttf: Microsoft YaHei UI,Microsoft YaHei UI Light:style=Light,Regular /usr/local/share/fonts/YaHei/YaHei-regular.ttf: Microsoft YaHei,微软雅黑:style=Regular,Normal,obyčejné,Standard,Κανονικά,Normaali,Normál,Normale,Standaard,Normalny,Обычный,Normálne,Navadno,Arrunta /usr/local/share/fonts/YaHei/YaHei-light.ttf: Microsoft YaHei,微软雅黑,Microsoft YaHei Light,微软雅黑 Light:style=Light,Regular ``` 示例代码 * 可视化tranformer网络中decoder部分的Attention中用到的mask: 下三角矩阵 ```python import torch import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator def subsequent_mask(size): "获取下三角矩阵: 在Mask每一行位置处, 标记了当前可见的位置 " attn_shape = (1, size, size) subsequent_mask = torch.triu(torch.ones(attn_shape), diagonal=1).type(torch.uint8) return subsequent_mask == 0 # test def mask_show(vis_mask): # 中文支持 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Smiley Sans'] # 用来正常显示中文标签 # plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 # plt.figure(figsize=(6, 6), dpi=120) plt.title("mask in decoder_layer's attention") plt.xlabel('可见范围') # 可见范围 plt.ylabel('当前位置') # 当前位置 # 设置x轴和y轴的坐标间隔为1 ax=plt.gca() ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1)) ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1)) # plt.xticks(rotation=0) # 将x轴刻度标签旋转90度 # plt.yticks(rotation=0) plt.imshow(vis_mask[0]) plt.show() mask_show(subsequent_mask(20)) ``` 效果