## 前言 --- 记录下部署本地大模型(ollama)并结合RAGFlow知识库的过程. 环境 * Windows10 x64专业版 22H2 * AMD R9 3900 * Nvidia 4060Ti 16GB x2, 驱动版本572.60   ## ollama --- 官网下载: https://ollama.com/download * 安装好后, 修改系统环境变量, 增加如下两条, 配置完毕后记得重启ollama服务使配置生效 * 注意: ollama安装好后默认开机自启动,若想改为手动, 可以在`任务管理器->启动`页面,禁用对应启动项 * 更多用法, 参见文档 ```bash # 0.0.0.0允许任意主机访问ollama服务 # OLLAMA_HOST 0.0.0.0:11434 # 127.0.0.1仅允许本机访问ollama服务 OLLAMA_HOST 127.0.0.1:11434 # ollama下载模型的默认保存位置 # 不修改可能导致系统盘爆掉, 路径改为自己的 OLLAMA_MODELS F:\LLM\OLLAMA_MODELS ```   效果验证 ```powershell PS C:\Users\xxx> ollama -v ollama version is 0.6.2 ``` 模型下载与效果体验 * 以deepseek-r1模型为例, 在ollama官网的模型查找页面, 输入`deepseek`,进入对应页面, 选择不同大小的模型, 根据自己的GPU VRAM上限选择 * 链接: https://ollama.com/search * 示例: 选择量化后的32B模型, 此需要约22GB显存, 两张4060Ti 16GB刚好满足(一张RTX 4090 24GB 也满足); * 注意: 若选择更大的70B模型, 显存需求在40+GB, 超过机器显存上限后, 一旦尝试运行会直接服务奔溃  模型下载与运行 ```powershell # 模型下载 ollama pull deepseek-r1:32b # 查看本地模型 ollama list # 模型删除 # ollama rm deepseek-r1:32b # 运行指定模型 ollama run deepseek-r1:32b ``` 执行与输出   ## RAGFlow安装 --- 项目地址: https://github.com/infiniflow/ragflow 部署教程: https://github.com/infiniflow/ragflow/blob/main/README_zh.md 参照项目的部署教程, 需要硬件满足如下条件, 然后在基于Docker方式进行后续部署 * CPU >= 4 核 * RAM >= 16 GB * Disk >= 50 GB * Docker >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1 Windows上部署Docker环境参见文章 <div class="preview"> <div class="post-inser post box-shadow-wrap-normal"> <a href="https://zoe.red/2025/852.html" target="_blank" class="post_inser_a no-external-link no-underline-link"> <div class="inner-image bg" style="background-image: url(https://zoe.red/usr/uploads/2025/03/1244982633.webp);background-size: cover;"></div> <div class="inner-content" > <p class="inser-title">Docker安装配置-Windows平台</p> <div class="inster-summary text-muted"> 前言记录下在Windows系统安装/配置Docker-Desktop的过程.环境Windows10 x64专业版 ... </div> </div> </a> <!-- .inner-content #####--> </div> <!-- .post-inser ####--> </div> 代码获取 * Git方式: `git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git` * 直接下载: 目前最新的Stable release代码为v0.17.2, 推荐 * 示例选择此版本直接下载, [链接](https://github.com/infiniflow/ragflow/archive/refs/tags/v0.17.2.zip) 将上一步下载的代码解压出来, 然后执行如下命令 * 命令默认会自动下载 RAGFlow slim Docker 镜像 `v0.17.2-slim`, 关于不同版本的区别见下表 ```powershell $ cd ragflow-0.17.2\docker # Use CPU for embedding and DeepDoc tasks: $ docker compose -f docker-compose.yml up -d # 以下拓展 # stop and remove containers # docker compose -f docker-compose.yml down -v # To use GPU to accelerate embedding and DeepDoc tasks: # docker compose -f docker-compose-gpu.yml up -d ``` 不同版本RAGFlow的区别 * 主要在是否直接包含了各种embedding models | RAGFlow image tag | Image size (GB) | Has embedding models? | Stable? | | ----------------- | --------------- | --------------------- | ------------------------ | | v0.17.2 | ≈9 | ✔️ | Stable release | | v0.17.2-slim | ≈2 | ❌ | Stable release | | nightly | ≈9 | ✔️ | *Unstable* nightly build | | nightly-slim | ≈2 | ❌ | *Unstable* nightly build | **实际测试** --- * 选择华为云加速的v0.17.2版本(非slim,非night), 修改项目代码的`docke/.env`文件, 注释84行, 并在117新增一行`RAGFLOW_IMAGE=swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/infiniflow/ragflow:v0.17.2` * 选择CPU方式运行  执行脚本与输出 ```powershell PS C:\Users\xxx> cd D:\workspace\ragflow-0.17.2\docker\ PS D:\workspace\ragflow-0.17.2\docker> docker compose -f docker-compose.yml up -d ✔ ragflow Pulled0.5s ✔ minio Pulled1.9s ✔ redis Pulled2.3s ✔ mysql Pulled0.6s ✔ es01 Pulled1.0s ✔ Network docker_ragflow Created0.0s ✔ Volume "docker_mysql_data" Created0.0s ✔ Volume "docker_minio_data" Created0.0s ✔ Volume "docker_redis_data" Created0.0s ✔ Volume "docker_esdata01" Created0.0s ✔ Container ragflow-es-01 Started1.1s ✔ Container ragflow-mysql Healthy11.6s ✔ Container ragflow-redis Started1.1s ✔ Container ragflow-minio Started1.0s ✔ Container ragflow-server Started11.4s PS D:\workspace\ragflow-0.17.2\docker> ``` **可能得问题与解决方法** 问题1: 描述: `time="2025-03-23T01:11:54+08:00" level=warning msg="The \"HF_ENDPOINT\" variable is not set. Defaulting to a blank string." time="2025-03-23T01:11:54+08:00" level=warning msg="The \"MACOS\" variable is not set. Defaulting to a bla nk string."` 分析: 提示缺少对应的环境变量, 解决方法: 编辑项目代码的`docke/.env`文件, 修改120-126行的内容为如下, 重新创建运行容器  问题2: 端口占用错误, 提示1200/9380等端口不可用 描述: `Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:1200 -> 127.0.0.1:0: listen tcp 0.0.0.0:1200: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions.` 分析: 暂不明确, 通过`netstat -aon | findstr :1200`提示端口并未有被占用 解决方法: 搜索项目代码的`docke/.env`文件中对应的配置条目, 改为一个明确未被使用的端口, 这里尝试改为11200, 在删除重新启动容器; 同上若9380端口提示占用, 可以尝试改为19380后再尝试   服务启动一段时间后, 可以尝试登录 * 如果上述命令执行没有报错, 此时可以通过`http://localhost`访问RAGFlow了 * 需要先完成账号注册才能登录使用服务  **补充: 资源占用** * 磁盘空间: 镜像部分占用约21G * 内存占用: 服务内存占用约11G   ## RAGFlow配置 ### 模型配置 --- * 示例一: API方式使用大模型, 以OpenAI为例 * 推荐大模型API聚合平台, 国内可以直接访问并且一次付费,额度内任意使用各家主流模型 * https://openrouter.ai/, 提供了部分大模型免费使用,尝鲜推荐 * https://aihubmix.com/ * 示例二: 本地大模型服务, 以ollama为例  添加模型示例  系统模型设置 * 选择上面添加的本地模型deepseek-r1:32b; 也可以尝试远程OpenAI的gpt-4o或其它模型  ### 新建知识库: eg: 蟹堡王知识库 --- * 创建一个知识库, 名字为`蟹堡王知识库`, 仅修改如下设置 * 之后在数据集中导入`汉堡王员工规范.md`, 此为利用GPT生成, 导入后等待解析完毕!!! * 未解析完毕无法使用其中信息进行对话. * 若解析设置做了调整,需要重新解析. * <button class=" btn m-b-xs btn-info " onclick="">资源</button> [蟹堡王员工规范.md](https://zoe.red/usr/uploads/2025/03/828507261.md)   ### 新建聊天助手: eg 蟹堡王全知助手 --- * 新建聊天助手, 名字为`蟹堡王全知助手`, 如图左侧所示, 勾选`关键词分析`, 选择`蟹堡王知识库`,其它设置不变 * 默认模型deepseek-r1:32b * 新建对话, 提问2个问题, 一个包含在知识库内,一个不在,对比回答内容  扩展: 聊天助理的系统提示词设置部分, 默认的会限制模型回答超出知识库的内容(如上图); 如果希望解除此限制, 可以移出下图所示不分; 更多玩法还要继续探索.  ## 扩展: 对话分析 --- 为了更深刻理解使用RAGFlow的过程与大模型的信息交互细节, 我们可以借助CloudFlare免费提供的`AI Gateway`日志功能辅助分析. ### CF设置 登录后,来到此位置创建一个自己的`AI Gateway`, 这里示例为`my-gateway`   调整`my-gateway`配置: * 如左图所示, 点击`my-gateway`, 跳转到中间页面, 点击`API`来到右侧页面, 修改`平台`选项为`OpenRouter`, 也可以根据自己的资源自由调整 * 示例选择[openrouter](https://openrouter.ai/)的原因, 国内可以直接访问且提供了很多免费大模型试用, 后续以`deepseek/deepseek-chat:free`演示 * 注意: 配置好`平台`选项后, 要复制下对应的`API端点`(本质为代理链接), 这会在后续的RAGFlow模型配置中用到  ### RAGFlow设置 设置-模型提供商-添加模型, 类型`OpenAI-API-Compatible`, 编辑内容如下 * 3处为CF中的`API端点` * 4处为自己OpenRouter的API   配置好模型后, 在上一节`RAGFlow配置` 的汉堡王示例基础上, 调整聊天助手配置的默认模型为上图新增的`deepseek/deepseek-chat:free`模型, 保存配置,新建聊天, 重复示例,每次对话后,可以在CF的`AI Gateway`看到对应的日志: 每条都包含请求和响应信息, 格式JSON  第一次对话: 如何接待一车沙丁鱼 * 请求信息中, 系统提示词中知识库仅包含了匹配的片段, 而非全部信息不相关片段 * 说明RAGFlow确实对导入的信息进行了切片, 并在使用中仅将匹配的内容片段给到大模型 * 响应信息中, 给出了RAGFlow中最终展示的总结信息 <div class="tab-container post_tab box-shadow-wrap-lg"> <ul class="nav no-padder b-b scroll-hide" role="tablist"> <li class='nav-item active' role="presentation"><a class='nav-link active' style="" data-toggle="tab" aria-controls='tabs-ccbded2cbfe62e03b87c305a99f5fa1d320' role="tab" data-target='#tabs-ccbded2cbfe62e03b87c305a99f5fa1d320'>请求</a></li><li class='nav-item ' role="presentation"><a class='nav-link ' style="" data-toggle="tab" aria-controls='tabs-4533a8827c144b929ba506f79a0c7480551' role="tab" data-target='#tabs-4533a8827c144b929ba506f79a0c7480551'>响应</a></li> </ul> <div class="tab-content no-border"> <div role="tabpanel" id='tabs-ccbded2cbfe62e03b87c305a99f5fa1d320' class="tab-pane fade active in"> ```json { "messages": [ { "role": "system", "content": "你是一个智能助手，请总结知识库的内容来回答问题，请列举知识库中的数据详细回答。当所有知识库内容都与问题无关时，你的回答必须包括“知识库中未找到您要的答案！”这句话。回答需要考虑聊天历史。\n 以下是知识库：\n \n------\n\nDocument: 蟹堡王员工规范.md \nRelevant fragments as following:\nID: 0\n### 三、顾客接待流程\n\n1. **顾客分类**\n\n - **普通顾客**：日常光顾的顾客，可能是本地居民或游客。\n - **沙丁鱼团队**：大批量顾客，可能是旅行团或活动团体，需快速响应和高效服务。\n - **豪华顾客**：海洋贵族、珍珍等，对服务质量和细节有较高要求。\n2. **接待流程**\n\n - **普通顾客**\n\n - **迎接**：保持微笑，主动迎接。在顾客接近柜台时，问候并询问有无特别需求。\n - **点餐支持**：提供菜单，介绍新品或优惠活动，并回答顾客的任何问题。\n - **食品准备**：确保订单准确发送至后厨；在甚高峰期时，保持与后厨的沟通协调。\n - **餐中服务**：适时检查顾客用餐情况，及时补充水或其他调味品。\n - **反馈收集**：结账时询问顾客的用餐体验，感谢光临，并邀请加入会员计划。\n - **沙丁鱼团队**\n\n - **预先协调**：与团队负责人提前沟通确定到达时间、人数、用餐安排及特殊要求。\n - **快速登记**：通过预先准备的清单和标签快速引导团队就座，提供饮品。\n - **菜单优化**：建议套餐或团队餐，缩短点餐时间，快速完成下单。\n - **协调沟通**：设置专人负责团队协调，以便快速解决任何突发问题。\n - **送别**：随着团队离开，表达感谢，提供餐后小礼物或优惠券以示心意。\n - **豪华顾客**\n\n - **特别迎接**：在豪华顾客到达前准备好专属座位，提供问候卡或免费开胃品。\n - **个性化服务**：详细询问顾客喜好，并根据需求推荐符合他们口味的菜品。\n - **高质量服务**：专职服务员进行实时跟进，确保每一道菜的呈现和温度都完美。\n - **细节关注**：提供额外的舒适度，如更优质的餐具，询问背景音乐偏好。\n - **反馈与送别**：在结账时给予专业的感谢，并在离开时亲自相送，赠送小型纪念品。\n3. **服务技巧**\n\n - 针对普通顾客，进行标准化服务，确保顾客有良好的体验。\n - 对沙丁鱼团队，保持灵活应对和快速服务，避免拥堵和延误。\n - 针对豪华顾客，专注于高质量服务和细节关注，可能需要额外的注意和资源。\n\n---\n\n\n 以上是知识库。\n\n# Citation requirements:\n- Inserts CITATIONS in format '##i$$ ##j$$' where i,j are the ID of the content you are citing and encapsulated with '##' and '$$'.\n- Inserts the CITATION symbols at the end of a sentence, AND NO MORE than 4 citations.\n- DO NOT insert CITATION in the answer if the content is not from retrieved chunks.\n\n--- Example START ---\n<SYSTEM>: Here is the knowledge base:\n\nDocument: Elon Musk Breaks Silence on Crypto, Warns Against Dogecoin ...\nURL: https://blockworks.co/news/elon-musk-crypto-dogecoin\nID: 0\nThe Tesla co-founder advised against going all-in on dogecoin, but Elon Musk said it’s still his favorite crypto...\n\nDocument: Elon Musk's Dogecoin tweet sparks social media frenzy\nID: 1\nMusk said he is 'willing to serve' D.O.G.E. – shorthand for Dogecoin.\n\nDocument: Causal effect of Elon Musk tweets on Dogecoin price\nID: 2\nIf you think of Dogecoin — the cryptocurrency based on a meme — you can’t help but also think of Elon Musk...\n\nDocument: Elon Musk's Tweet Ignites Dogecoin's Future In Public Services\nID: 3\nThe market is heating up after Elon Musk's announcement about Dogecoin. Is this a new era for crypto?...\n\n The above is the knowledge base.\n\n<USER>: What's the Elon's view on dogecoin?\n\n<ASSISTANT>: Musk has consistently expressed his fondness for Dogecoin, often citing its humor and the inclusion of dogs in its branding. He has referred to it as his favorite cryptocurrency ##0$$ ##1$$.\nRecently, Musk has hinted at potential future roles for Dogecoin. His tweets have sparked speculation about Dogecoin's potential integration into public services ##3$$.\nOverall, while Musk enjoys Dogecoin and often promotes it, he also warns against over-investing in it, reflecting both his personal amusement and caution regarding its speculative nature.\n\n--- Example END ---\n\n" }, { "role": "user", "content": "如何接待一车沙丁鱼" } ], "model": "deepseek/deepseek-chat:free", "frequency_penalty": 0.7, "presence_penalty": 0.4, "stream": true, "temperature": 0.1, "top_p": 0.3 } ``` </div><div role="tabpanel" id='tabs-4533a8827c144b929ba506f79a0c7480551' class="tab-pane fade "> ```json { "id": "gen-1742741313-cXX8nDi17NxJlhcWk87e", "provider": "Targon", "model": "deepseek/deepseek-chat", "choices": [ { "delta": { "role": "assistant", "content": "根据蟹堡王的员工规范，接待一车沙丁鱼（即大批量顾客，如旅行团或活动团体）的流程如下：\n\n1. **预先协调**：与团队负责人提前沟通，确定到达时间、人数、用餐安排及特殊要求 ##0$$。\n2. **快速登记**：通过预先准备的清单和标签快速引导团队就座，并提供饮品 ##0$$。\n3. **菜单优化**：建议套餐或团队餐，以缩短点餐时间，并快速完成下单 ##0$$。\n4. **协调沟通**：设置专人负责团队协调，以便快速解决任何突发问题 ##0$$。\n5. **送别**：在团队离开时表达感谢，并提供餐后小礼物或优惠券以示心意 ##0$$。\n\n这些步骤旨在确保高效服务，避免拥堵和延误，同时为顾客提供良好的用餐体验。" } } ], "usage": { "prompt_tokens": 1066, "completion_tokens": 181, "total_tokens": 1247 }, ... } ``` </div> </div> </div> 第二次对话: 如何判断西瓜熟没熟(略过) * 请求信息中, 系统提示词中知识库部分 附加的内容为空 * 响应信息中, 根据系统提示词约束, 直接输出`知识库中未找到您要的答案！` 第三轮对话: 如何接待贵宾 * 请求信息中, 与初次/第一轮对话相比, 其中多了历史对话的信息(对话+响应) * 响应信息中, 同上, RAGFlow最终呈现的响应结果 <div class="tab-container post_tab box-shadow-wrap-lg"> <ul class="nav no-padder b-b scroll-hide" role="tablist"> <li class='nav-item active' role="presentation"><a class='nav-link active' style="" data-toggle="tab" aria-controls='tabs-6101ed69e9124ee0d602b0115a1f890d970' role="tab" data-target='#tabs-6101ed69e9124ee0d602b0115a1f890d970'>请求</a></li><li class='nav-item ' role="presentation"><a class='nav-link ' style="" data-toggle="tab" aria-controls='tabs-24b0992bfe757fb5cfc6e67cc77e4de1501' role="tab" data-target='#tabs-24b0992bfe757fb5cfc6e67cc77e4de1501'>响应</a></li> </ul> <div class="tab-content no-border"> <div role="tabpanel" id='tabs-6101ed69e9124ee0d602b0115a1f890d970' class="tab-pane fade active in"> ```json { "messages": [ { "role": "system", "content": "你是一个智能助手，请总结知识库的内容来回答问题，请列举知识库中的数据详细回答。当所有知识库内容都与问题无关时，你的回答必须包括“知识库中未找到您要的答案！”这句话。回答需要考虑聊天历史。\n 以下是知识库：\n \n------\n\nDocument: 蟹堡王员工规范.md \nRelevant fragments as following:\nID: 0\n### 三、顾客接待流程\n\n1. **顾客分类**\n\n - **普通顾客**：日常光顾的顾客，可能是本地居民或游客。\n - **沙丁鱼团队**：大批量顾客，可能是旅行团或活动团体，需快速响应和高效服务。\n - **豪华顾客**：海洋贵族、珍珍等，对服务质量和细节有较高要求。\n2. **接待流程**\n\n - **普通顾客**\n\n - **迎接**：保持微笑，主动迎接。在顾客接近柜台时，问候并询问有无特别需求。\n - **点餐支持**：提供菜单，介绍新品或优惠活动，并回答顾客的任何问题。\n - **食品准备**：确保订单准确发送至后厨；在甚高峰期时，保持与后厨的沟通协调。\n - **餐中服务**：适时检查顾客用餐情况，及时补充水或其他调味品。\n - **反馈收集**：结账时询问顾客的用餐体验，感谢光临，并邀请加入会员计划。\n - **沙丁鱼团队**\n\n - **预先协调**：与团队负责人提前沟通确定到达时间、人数、用餐安排及特殊要求。\n - **快速登记**：通过预先准备的清单和标签快速引导团队就座，提供饮品。\n - **菜单优化**：建议套餐或团队餐，缩短点餐时间，快速完成下单。\n - **协调沟通**：设置专人负责团队协调，以便快速解决任何突发问题。\n - **送别**：随着团队离开，表达感谢，提供餐后小礼物或优惠券以示心意。\n - **豪华顾客**\n\n - **特别迎接**：在豪华顾客到达前准备好专属座位，提供问候卡或免费开胃品。\n - **个性化服务**：详细询问顾客喜好，并根据需求推荐符合他们口味的菜品。\n - **高质量服务**：专职服务员进行实时跟进，确保每一道菜的呈现和温度都完美。\n - **细节关注**：提供额外的舒适度，如更优质的餐具，询问背景音乐偏好。\n - **反馈与送别**：在结账时给予专业的感谢，并在离开时亲自相送，赠送小型纪念品。\n3. **服务技巧**\n\n - 针对普通顾客，进行标准化服务，确保顾客有良好的体验。\n - 对沙丁鱼团队，保持灵活应对和快速服务，避免拥堵和延误。\n - 针对豪华顾客，专注于高质量服务和细节关注，可能需要额外的注意和资源。\n\n---\n\nID: 1\n### 四、服务标准\n\n1. **顾客服务**\n\n - 服务时要时刻保持微笑，主动询问顾客需求。\n - 记住常客的喜好，并在适当时候进行个性化推荐。\n2. **订单处理**\n\n - 接受订单时，确保信息准确无误，核对订单内容。\n - 准备和配送食品时，确保食品安全和质量。\n3. **问题解决**\n\n - 面对投诉，需保持冷静，倾听顾客意见，并努力寻求解决方案。\n - 若无法处理特殊情况，应及时上报上级处理。\n\n---\n### 五、食品安全与卫生\n\n1. **食品处理**\n\n - 遵循食品安全指南和处理规范，遵守“先入先出”的原则。\n - 定期检查食品保质期，绝不使用过期或存储不当的原料。\n2. **清洁与消毒**\n\n - 工作台面、设备和用具保持清洁，根据规定频率进行清洁与消毒。\n - 落实卫生检查，确保所有区域符合卫生标准。\n3. **健康与安全**\n\n - 定期接受健康检查，不带病上岗。\n - 确保工作区域无安全隐患，及时报告并处理发现的问题。\n\n---\n### 六、职业道德与责任\n\n1. **道德行为**\n\n - 诚信待人，不徇私舞弊，不损害公司和顾客利益。\n - 尊重顾客的隐私和个人信息，妥善保管和使用。\n2. **责任与纪律**\n\n - 对自己的行为负责，积极处理自己的工作任务。\n - 遵守公司纪律，避免迟到早退，并按规定提前请假。\n\n---\n\n\n 以上是知识库。\n\n# Citation requirements:\n- Inserts CITATIONS in format '##i$$ ##j$$' where i,j are the ID of the content you are citing and encapsulated with '##' and '$$'.\n- Inserts the CITATION symbols at the end of a sentence, AND NO MORE than 4 citations.\n- DO NOT insert CITATION in the answer if the content is not from retrieved chunks.\n\n--- Example START ---\n<SYSTEM>: Here is the knowledge base:\n\nDocument: Elon Musk Breaks Silence on Crypto, Warns Against Dogecoin ...\nURL: https://blockworks.co/news/elon-musk-crypto-dogecoin\nID: 0\nThe Tesla co-founder advised against going all-in on dogecoin, but Elon Musk said it’s still his favorite crypto...\n\nDocument: Elon Musk's Dogecoin tweet sparks social media frenzy\nID: 1\nMusk said he is 'willing to serve' D.O.G.E. – shorthand for Dogecoin.\n\nDocument: Causal effect of Elon Musk tweets on Dogecoin price\nID: 2\nIf you think of Dogecoin — the cryptocurrency based on a meme — you can’t help but also think of Elon Musk...\n\nDocument: Elon Musk's Tweet Ignites Dogecoin's Future In Public Services\nID: 3\nThe market is heating up after Elon Musk's announcement about Dogecoin. Is this a new era for crypto?...\n\n The above is the knowledge base.\n\n<USER>: What's the Elon's view on dogecoin?\n\n<ASSISTANT>: Musk has consistently expressed his fondness for Dogecoin, often citing its humor and the inclusion of dogs in its branding. He has referred to it as his favorite cryptocurrency ##0$$ ##1$$.\nRecently, Musk has hinted at potential future roles for Dogecoin. His tweets have sparked speculation about Dogecoin's potential integration into public services ##3$$.\nOverall, while Musk enjoys Dogecoin and often promotes it, he also warns against over-investing in it, reflecting both his personal amusement and caution regarding its speculative nature.\n\n--- Example END ---\n\n" }, { "role": "user", "content": "如何接待一车沙丁鱼" }, { "role": "assistant", "content": "根据蟹堡王的员工规范，接待一车沙丁鱼（即大批量顾客，如旅行团或活动团体）的流程如下：\n\n1. **预先协调**：与团队负责人提前沟通，确定到达时间、人数、用餐安排及特殊要求 。\n2. **快速登记**：通过预先准备的清单和标签快速引导团队就座，并提供饮品 。\n3. **菜单优化**：建议套餐或团队餐，以缩短点餐时间，并快速完成下单 。\n4. **协调沟通**：设置专人负责团队协调，以便快速解决任何突发问题 。\n5. **送别**：在团队离开时表达感谢，并提供餐后小礼物或优惠券以示心意 。\n\n这些步骤旨在确保高效服务，避免拥堵和延误，同时为顾客提供良好的用餐体验。" }, { "role": "user", "content": "如何判断西瓜熟没熟" }, { "role": "assistant", "content": "知识库中未找到您要的答案！" }, { "role": "user", "content": "如何接待贵宾" } ], "model": "deepseek/deepseek-chat:free", "frequency_penalty": 0.7, "presence_penalty": 0.4, "stream": true, "temperature": 0.1, "top_p": 0.3 } ``` </div><div role="tabpanel" id='tabs-24b0992bfe757fb5cfc6e67cc77e4de1501' class="tab-pane fade "> ```json { "id": "gen-1742742255-M2ayoDu88A1aCSPpfYu3", "provider": "Chutes", "model": "deepseek/deepseek-chat", "choices": [ { "delta": { "role": "assistant", "content": "根据蟹堡王的员工规范，接待贵宾（即豪华顾客）的流程如下：\n\n1. **特别迎接**：在贵宾到达前准备好专属座位，提供问候卡或免费开胃品 ##0$$。\n2. **个性化服务**：详细询问顾客喜好，并根据需求推荐符合他们口味的菜品 ##0$$。\n3. **高质量服务**：专职服务员进行实时跟进，确保每一道菜的呈现和温度都完美 ##0$$。\n4. **细节关注**：提供额外的舒适度，如更优质的餐具，并询问背景音乐偏好 ##0$$。\n5. **反馈与送别**：在结账时给予专业的感谢，并在离开时亲自相送，赠送小型纪念品 ##0$$。\n\n这些步骤旨在为贵宾提供高质量的服务和细节关注，确保他们拥有极致的用餐体验。" } } ], "usage": { "prompt_tokens": 1590, "completion_tokens": 178, "total_tokens": 1768 }, ... } ``` </div> </div> </div>